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成功案例

本版块主要分享浙江托普云农科技股份有限公司在各地的智慧农业成功案例和物联网成功案例!介绍新农业的发展变化。

  • 浦江超级农场:科技赋能让种植更高效

    浦江超级农场:科技赋能让种植更高效

    葡萄产业是浦江县的第一大产业,为进一步推动县域农业产业高质量发展,打响浦江葡萄的全国知名度,浦江县农业农村局联合浙江森特信息(托普云农全资子公司)共同打造了“超级农场”项目。项目以大数据、区块链、图像识别等先进技术为核心,构建了生产、加工、仓储、销售全产业链的数字管理模式。

    2022-04-26

  • 智能耳标、创新服务,托普云农助力桐乡智养“...

    智能耳标、创新服务,托普云农助力桐乡智养“...

    一走进位于桐乡市凤鸣街道的双丰猪场,就能看到一块巨大的电子显示屏,上面清晰显示着猪场的猪场存栏数量、生猪价格、体温异常数、PSY指数等数据。这些拥有专属“身份证”的“二师兄”们正在享受着舒适环境,食用着天然绿色饲料,而养殖户通过大屏获取关键数据就能实现对生猪全生命周期的精密智管。

    2022-04-26

  • 海曙古林大田数字农业项目:解放农户双手,让农...

    海曙古林大田数字农业项目:解放农户双手,让农...

    80平方米的控制室里,监管人员只需查看数据,动动手指,即可完成10900亩水稻农田的耕种调控工作。这就是位于宁波市海曙区的“古林优质高效水稻大田种植数字农业技术集成示范项目”现场。从水稻育苗催芽,到田间耕种管收,在这个“无人农场”里,不见农户下田,即可真正实现全流程的自动化生产加工。

    2022-03-29

  • 托普数字农业综合解决方案应用马来西亚,助力...

    托普数字农业综合解决方案应用马来西亚,助力...

    为打造一个资源集约、生产高效的现代农业州,浙江托普云农科技股份有限公司与马来西亚政府在砂拉越州启动了“建设智慧农业示范区”的合作项目,应用中国数字农业,大幅度缓解了后疫情时代下的劳动力短缺问题,助力当地农业现代化发展。

    2021-12-13

  • 种业振兴 科技赋能 托普云农为浙江种业高质...

    种业振兴 科技赋能 托普云农为浙江种业高质...

    为推动数字赋能种业发展,加快杭州打造“全国数字治理第一城”建设步伐,余杭区农业农村局联合托普云农,以杭州利丰种业数字农业示范园区为项目试点,旨在研究培育优秀品种的道路上,打造一批可复制、推广的数字农业示范园区(基地),进一步深化农业供给侧结构性改革。

    2021-12-13

  • 浙江临安:竹林变稻田,农户喜开颜

    浙江临安:竹林变稻田,农户喜开颜

    临安太阳镇,退竹还粮,打造省级稻米生猪特色农业强镇,联合浙江托普云农科技股份有限公司,建设高标准农田示范区,用智慧化生产管理方式让农户喜开颜,真正实现了农民增收、农业增效、农村增靓,大大加快了乡村振兴步伐。

    2021-11-19

  • 农业“千里眼”织密吴江区病虫害监测网

    农业“千里眼”织密吴江区病虫害监测网

    江苏省苏州市吴江区工业农村局联合浙江托普云农科技股份有限公司,对于吴江区的“四情”监测进行了一次“高科技”的系统化升级,通过在区域内布局农业“千里眼”解决了病虫防控难、预警反应慢的痛点问题,优先步入病虫害智能监测防控的快车道。

    2021-09-26

  • 耕地质量综合监测点,邛崃现代农业的新探索和...

    耕地质量综合监测点,邛崃现代农业的新探索和...

    盛夏时节,在邛崃的田间地头,地块整齐的水田里除了水稻,还有被隔起来的高科技设备,那就是由邛崃市农业农村局和浙江托普云农科技股份有限公司共同打造的省级耕地质量综合监测点。耕地质量综合监测点的建设,切实促进了邛崃市的高标准农田数字化水平和综合生产能力稳步提升,不断推进着邛崃的美丽乡村更上一层。

    2021-08-26

  • 守护沃土生态,山西绛县筑梦农业现代化

    守护沃土生态,山西绛县筑梦农业现代化

    绛县,位于山西省南部,农业基础良好,丰富的物产资源造就了绛县对农田耕地的高标准要求。为提高本土耕地效益,打造高效节水的绿色农田, 响应国家建设高标准农田的号召,绛县政府联合浙江托普云农建设现代农业耕地质量监测点,数字监管为高标准农田建设保驾护航,筑梦绿色未来,走出了一条山区县农业节水增粮增效的现代农业发展之路。

    2021-08-26

  • 害虫无处逃,托普云农“虫脸识别”有妙招

    害虫无处逃,托普云农“虫脸识别”有妙招

    夏收秋种时节,在甘肃高台县南华镇信号村农作物病虫疫情智能监测点里,由托普云农自主研发的智能虫情测报灯正在田间地头发挥着效用。这些智能设备的运用,有效缩短了病虫害测报周期,预报准确率达90%以上,大大弥补了植保检测人员不足、数据标准化程度低的问题。

    2021-08-26

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