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托普云农绿色防控产品全面升级助推全国病虫疫情监测工作
2019-03-15
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昆虫行为分析系统型号：TP-KCXW
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环控型植物生长表型分析系统型号：TP-R420D-VC/TP-R1000D-VC
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高光谱植物数字表型采集分析系统型号：
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托普云农“AR+农业”新农具| 戴上眼镜，种地就像玩游戏
在全球粮食安全压力与农业劳动力短缺的双重挑战下，AI与农业的深度融合已成为破局关键，传统农作依赖人工经验的“看天吃饭”模式，正被数据驱动的数智技术颠覆。 作为“AI+农业”的先行者，托普云农利用AI+AR和物联网技术打造的AR眼镜，正是连接虚拟智能与真实农田的最佳入口。它以“第一视角智能助手”的形态，让AI算法直接服务于耕作现场，将农业从“经验密集型”推向“科技密集型”，开启“眼镜即农田大脑”的新时代。
2025-06-05
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托普云农董事长陈渝阳荣膺「2025年浙江省科技型企业家」
近日，2025全国科技工作者日浙江（杭州）主场活动在浙江省人民大会堂开幕。活动揭晓了由浙江省科协、省经信厅、省教育厅等八家部门联合评选的“2025年浙江省科技型企业家”榜单。托普云农董事长陈渝阳凭借在农业科技创新领域的卓越贡献荣誉上榜。
2025-06-05
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联合国粮食及农业组织（FAO）调研团一行莅临托普云农调研参观
近日，联合国粮食及农业组织（FAO）调研团莅临托普云农调研，对托普云农在“AI+农业”领域的技术积累与创新能力给予高度评价。人工智能作为农业未来发展的核心驱动力，FAO期待与托普云农在“AI+农业”领域深化合作，共同开发适用于全球不同农业场景的解决方案。托普云农将基于自身在智慧农业领域的技术优势，加速人工智能、物联网等技术在农业领域各环节的规模化应用，为推动全球农业数字化转型、破解世界粮食安全难题贡献力量。
2025-05-30
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中国农业技术推广协会会长陈生斗等领导莅临托普云农调研交流
5月22日，中国农业技术推广协会会长陈生斗，中国水稻研究所党委书记、副所长徐树仁等领导一行莅临托普云农调研交流。托普云农董事长陈渝阳，智慧农业研究院院长朱旭华等公司领导热情接待了来访嘉宾，双方围绕智慧农业技术推广、农业产业数字化转型等核心议题展开了深入探讨。
2025-05-30
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AI+农业新突破！托普高通量植物表型智能分析平台助力智慧农业创新发展
托普高通量植物表型智能分析平台是AI技术与智慧农业深度融合的创新成果。该平台基于机器视觉与深度学习技术，实现了植物表型数据的高通量采集与智能解析，可提供覆盖实验室、温室、大田等多场景的精准农业解决方案。平台采用国产化技术架构，确保农业数据安全可控，并通过产学研协同创新机制持续推动农业数字化转型升级，为现代农业高质量发展提供强有力的技术支撑。
2025-05-30
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全产品AI赋能！托普云农持续深化“AI+农业”应用 擘画智慧农业新蓝图
AI技术以前所未有的速度融入千行百业，成为重塑科技产业格局的核心变量。作为立国之本、强国之基，农业也在AI的加持下迎来了转型升级的破局时刻。作为“AI+农业”先行者，托普云农精研农业AI多年，已形成9大类53项成熟的算法模型与智能化应用。面对政策引领、产业驱动的“AI+”浪潮，托普云农以AI能力深度赋能全系列产品及解决方案，推动“AI+农业”从单点智能向全场景应用落地，激活农业新质生产力，擘画智慧农业新蓝图。
2025-05-30
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托普云农数智赋能，让仙居水稻“种”出无限可能
在乡村振兴的战略布局中，农业全产业链数字化转型已成为推动农业高质量发展的关键力量。依托“亲农在线”的成功经验，仙居县政府再次携手托普云农，紧扣国家粮食“稳产保供”核心要求，全力打造水稻生产数字赋能项目，打通育种-生产-加工-营销全产业链服务，搭建“1库、3场景、2区、2中心”的系统框架，为仙居水稻产业注入数智力量。
2025-05-30
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中国水稻研究所青年科学家团队莅临托普云农调研交流
近日，中国水稻研究所青年科学家团队莅临托普云农调研交流，双方将继续深化战略合作关系，将农业专业“深度”与科技创新“速度”相结合，以“中稻-托普数字农业研究中心”为平台，共同打造以AI技术为基础、覆盖水稻全产业链的“智慧水稻”解决方案，助力“科技之种”在“产业沃壤”茁壮成长。
2025-05-27
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种在浙里，创芯未来丨托普云农亮相2025浙江瓜菜新品种大会
5月20日，以“种在浙里 创芯未来”为主题的2025浙江瓜菜新品种大会在杭州召开。托普云农以“AI+种业”为核心，携涵盖种质资源保护、数智育种、植物表型研究、人工环境工程、瓜菜制种产业数字化等多应用场景的智能装备和解决方案亮相会议现场。
2025-05-21
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托普盆栽植物数字表型采集分析系统——一键采集，多维解析，AI 驱动农业科研提质增效
托普盆栽植物数字表型采集分析系统基于先进的光谱成像与智能解析技术，能够同步实现植物表型指标的可视化检测，涵盖植物形态学指标、组分、生理、胁迫及病害等多维度表型指标。该系统适用于种质资源鉴定、智慧育种、植物生理生化研究、植保病虫害监测等研究领域，具有高度适应性，既可在实验室、温室、试验站等标准环境中部署，也支持根据现有空间进行定制化改造。
2025-05-21
