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植物表型组学仪器

温室型高通量植物表型采集分析平台

温室型高通量植物表型采集分析平台

型号:

温室型高通量植物表型采集分析平台是一套针对大中型温室条件下集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。平台采用流水线传送形式,将植物传送至成像暗室进行成像和解析,通过植物-传感器-解析的工作模式高效实现了对盆栽植株进行表型采集与解析。该产品可搭载可见光二维、可见光三维、高光谱等多个成像单元,可对突变体进行筛选与鉴定,对植物生长状态进行记录,同时也可以对高温、高盐、病害、虫害等逆境条件下植物的形态、颜色、纹理、长势、组分含量变化进行研究。

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逆境模拟及植物生长监测平台

逆境模拟及植物生长监测平台

型号:

逆境模拟及植物生长监测平台是一套高通量,以多维度传感器和人工智能算法为基础的高精度环境监测与表型鉴定系统,可以完成整个植物生长周期中不同环境下的植物生长关键表型因子的测量。连续获取环境监测数据。并基于人工智能算法对获取的多维度数据开展深度挖掘。

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盆栽植物二维数字表型采集分析系统

盆栽植物二维数字表型采集分析系统

型号:

盆栽植物二维数字表型采集分析系统是适用于盆栽植物的表型测量与解析设备。本系统在顶部和侧面分别设置可见光成像单元,结合旋转台装置,能够多个角度获取盆栽植物的表型信息。该产品可对盆栽植株进行表型采集与解析,可对突变体进行筛选与鉴定,同时也可以对高温、高盐、病害、虫害等逆境条件下植物的形态、颜色与纹理变化进行研究。

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多光谱遥感植物表型分析系统(农用无人机)TP-DGP

多光谱遥感植物表型分析系统(农用无人机)

型号:TP-DGP

多光谱遥感植物表型分析系统(农用无人机)通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。结合机器学习算法与植被指数建模,可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。

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盆栽植物三维数字表型采集分析系统

盆栽植物三维数字表型采集分析系统

型号:

盆栽植物三维数字表型采集分析系统适用于实验室、人工气候室等室内环境的植物表型测量与解析设备。本系统在顶部和侧面分别设置可见光成像单元,结合旋转台装置,全方位获取植物的表型信息。该产品可对盆栽植株进行表型采集与解析,并通过人工智能算法实现对植物高精度三维立体模型构建,可对突变体进行筛选与鉴定,对植物生长状态进行记录,同时也可以对高温、高盐等逆境条件下植物的形态、颜色与纹理变化进行研究。

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低空遥感植物表型分析系统(农用无人机)TP-KJG

低空遥感植物表型分析系统(农用无人机)

型号:TP-KJG

低空遥感植物表型分析系统(农用无人机)是基于无人机挂载可见光相机实现的低空遥感系统是一种集成无人机飞行平台、高分辨率可见光相机以及配套的数据处理软件的综合性监测解决方案。系统利用无人机采集地面或作物的高清图像,通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标。

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高光谱植物数字表型采集分析系统

高光谱植物数字表型采集分析系统

型号:

高光谱植物数字表型采集分析系统是利用高光谱成像技术对植物进行高光谱图像采集与表型解析的设备。本系统在顶部设置高光谱成像单元,结合自动升降台装置,以最佳采集距离获取植物的高光谱信息。该产品可对盆栽植株进行高光谱数据采集与分析,帮助用户快速、无损获取植物光谱图像、植被指数、组分含量等信息,可对突变体进行筛选与鉴定,同时也可以对高温、高盐、病害、虫害等逆境条件下植物的生长差异或组分含量变化进行研究。

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稻麦全生育期智能巡检系统(农用无人机)TP-KJG-DM

稻麦全生育期智能巡检系统(农用无人机)

型号:TP-KJG-DM

稻麦全生育期智能巡检系统(农用无人机)是基于无人机挂载可见光相机实现的稻麦全生育期监测系统是一种集成了现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业监测工具。该系统利用无人机的灵活性和高效率,对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄,采集作物不同时期的生长状态图片,进而识别分析作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及产量预测、受灾损失核算、种植策略优化等关键指标。

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田间轨道式高通量植物表型分析平台

田间轨道式高通量植物表型分析平台

型号:

龙门式植物高通量表型采集分析平台是针对田间或大型温室条件下植物表型鉴定需求设计的,采用Sensor-to-plant模式,集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。平台采用龙门式自动化传送形式,成像传感器移动到栽培区中种植的植物上方进行成像。

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稻麦全生育期智能光谱巡检系统(农用无人机)TP-DGP-DM

稻麦全生育期智能光谱巡检系统(农用无人机)

型号:TP-DGP-DM

稻麦全生育期智能光谱巡检系统(农用无人机)通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。结合机器学习算法与植被指数建模,可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征‌,为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。

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